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Python 增强视频高画质,就这么做

2025-10-18 12:16:24

.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V'), 15, (width, height), True)

while success:

success, img1 = cap.read()

try:

image = Image.fromarray(np.uint8(img1)) # 转化变为PIL可以处理过程的PNG

img_enhanced = img_enhance(image, 2, 2, 2, 3)

video_writer.write(np.asarray(img_enhanced))

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

except:

break

cap.release()

video_writer.release()

cv2.destroyAllWindows()

我这里载入的是 mp4 PNG的摄像机,所以在催化寄给摄像机文件的时候,我们无需用

cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') 这个PNG。

我这里没有对截图的解像度进行时重寄给,只是分别获取许多现代摄像机的解像度,然后重寄给摄像机文件的时候,将许多现代解像度中叶作为变量。

如果你无需重寄给摄像机的解像度的话,可以用于下面的方式:

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 用于 resize 方法就可以了:

resized = cv2.resize(img, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)

精准度 我们先来看看处理过程当年的摄像机:

处理过程在此之后(我这里处理过程比较随意,变量都是随意寄给的)的摄像机是这就让的:

回顾 到此为止,我们的摄像机品质提升的功能算是原则上实现了,字符也不复杂,沙起来也就这么点。但是,如果要处理过程变为自己令人满意的精准度,还是无需下一番轻功去调变量,去优化。甚至针对每几组可能中叶的变量都不一样,这就无需各位自己去慢慢研究了。

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