“加量也加价”：英伟达40系显卡安全性提升70%

性较上代大幅降低两倍，基本一些游戏安全性大幅降低25%。

对于这项新技术的基本原理，黄仁勋理解道，光源锁定的管理工作载荷需要不同的线程管控，不同着色之间很难改组管理工作，SER新技术则并不需要即时安排着色载荷，从而降低执行效率，更是容易地透过GPU资源，打造出更是容易的光源锁定敏感度。

SER新技术管理工作基本原理 幻灯片缺少：GTC党代表大会 除此之外，黄仁勋还宣布了运用于一些游戏和艺术创作广泛应用的第三代NVIDIA DLSS（Deep Learning Super Sampling，深将近深造超级时域），透露这是数据分析图形新技术的下一次革命胜利。这项由人工智能传动装置的新技术可以聚合全新帧，从而大幅降低一些游戏安全性，也就是说道，透过AI搜索算法降低三维真实物理周边环境所需要的推算量。

这也是第三代DLSS新技术与之前最大的不同——聚合的才会是缩放，而是年底的萤幕上帧。DLSS 3新技术可以研究两帧连续的一些游戏图像，并向数据分析输入缩放级的从帧到帧的运动顺时针和速度的资讯，不久数据分析数学方法将据此推算出中都间帧。于是，中都间帧由数据分析推算聚合，才会涉及图形位图，实质上法理于一些游戏，这就能急剧减轻一些游戏中都即时演算的复杂度。

“DLSS 3并不需要为Ada GPU带来远高于CPU可推算的帧率，从而让一些对CPU建议较高的一些游戏也从中都给与。”黄仁勋说道。据引介，第三代DLSS新技术相对于于只不过位图的方式可以将一些游戏安全性降低4倍。

在现场，黄仁勋重现了对CPU建议比较高的《微软三维飞行》一些游戏在打开DLSS 3前后的帧率变转化成。 幻灯片缺少：GTC党代表大会 在RTX 40都和列GPU和DLSS 3的配合下，3D设计师直接就可以透过精确的物理学和逼真的材料位图值得注意的光源锁定周边环境，并可视查询敏感度。

自元地球一词热门以来，被援引为“元地球紧密结合物件”的Omniverse越来越受注意。黄仁勋公布了关于Omniverse的一都和列为重大更是新。

Omniverse是英伟将近在2019年上架的可视3D设计密切合作物件，黄仁勋曾在2021 GTC党代表大会上引介，“Omniverse可以让个人三维制造者出依从物理法则的共享3D人工智慧”。

现在，用户可以在Omniverse中都创建倍数孪生信息库——首个运用于信息聚合和倍数孪生三维的SimReady素材库。

除此之外，在刚才的GTC党代表大会上，黄仁勋透露，Omniverse拥护Ada Lovelace GPU。由此，Omniverse不仅并不需要减速各种繁复的3D管理工作逆，还并不需要将光源锁定、AI和推算等繁复新技术复刻到3D逆水线中都，在VR中都也能实现可视光源锁定——Cloud XR。

在NVIDIA Omniverse Cloud的拥护下，Omniverse可以为3D管理工作逆缺少无缝密切合作感官。黄仁勋透露，“NVIDIA Omniverse Cloud是一款IaaS厂商，可以连接在时则、本地和单个仪器上，运转Omniverse广泛应用。”

NVIDIA RTX Remix 幻灯片缺少：GTC党代表大会 在现场黄仁勋还重现了NVIDIA RTX Remix。NVIDIA RTX Remix可以让爱好者为各种经典一些游戏制作团队mod移除RTX光追敏感度。即捕捉下经典一些游戏萤幕上，然后透过AI物件终端增强塑胶，并通过光源锁定和DLSS迅速将一些游戏RTX转化成。看来此举是为了让更是多人开始改用和熟悉Omniverse。

单颗2000TOPS的“核弹”级厂商：Atlan叫停，风神接棒

在2021年夏天的英伟将近GTC党代表大会上，黄仁勋宣布了运用于终端驾驶摩托车的Atlan中央管控器，蓝图于2025年运用于量产车广泛应用。但在当晚的2022年秋季GTC上，黄仁勋宣布Atlan已被叫停，取而代之的是一种原称Thor（风神）的新设计，该设计将缺少两倍的安全性和信息货运量，但仍将在 2025年上架。

黄仁勋没有将Thor阐述为终端驾驶中央管控器，而是透露，这颗SoC是为摩托车的中都央推算虚拟化而生，用这一颗中央管控器打造出一个的系统，才可同时为终端停车、智能驾驶、车机、操作方法、驾驶员监控等多个都和统缺少算力。

Thor SoC原定将通过770亿个电路缺少2000 TOPS的乘法推算能力以及2000 TFLOPS的浮点安全性。值得注意，2016年为戈将近德AutoPilot的第2旧版（与Pascal GPU 组合）缺少驱动力的Parker SoC缺少了大约1个TOPS，2020年紧随的是缺少30个TOPS的Xavier中央管控器。

单颗2000 TOPS可以说道是“核弹”级的厂商，目之所及没有输掉。

黄仁勋引介，这样的安全性由来对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和管控 Transformer数学方法的增压器（Hopper）同步进行了追加。“Hopper缺少了令人惊叹的 Transformer增压器和Vision Transformer的迅速转变，而Ada是英伟将近最取而代之GPU厂商，基于4nm技艺打造出。”

英伟将近终端驾驶中央管控器演进

Thor可以被配备成多种模式，可以将2000 TOPS和2000 TFLOPS全部运用于终端驾驶管理工作逆；其 2000 TOPS 的算力也可以分开用，如一部分运用于机舱AI和的资讯娱乐节目都和统，另一部分运用于辅助驾驶。Thor中都的多推算域分开而无须模版、对一段时间敏感的多发挥作用无中都断运转，可以在一台推算机上同时运转 Linux、QNX 和 Android。

将终端停车、智能驾驶、车机、操作方法、驾驶员监控等多个都和统的推算法理到Thor上完成，并不一定对摩托车EE虚拟化的显着简转化成，同时可以降低厂商的布线数目，降低车为重，从而将近到降低成本的作用。

除此之外，英伟将近还公布了一款微型人造人都和统级组件中央管控器Jetson Orin Nano，它的速度较之前的Jetson Nano快了80 倍。Jetson Orin Nano可以运转NVIDIA Isaac人造人链表，并具有 ROS 2 GPU 减速基本概念。

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