人工智能会如何直接影响东南亚的产业发展？

业的第二道亮丽风景。在ChatGPT显现后，有的团购卖家开始用ChatGPT写营销文案，不仅大幅降更高了人工开发成本，而且完成得又好又短时间，还能各种语言学穿插灵活。甚至某些灰产乃至黑产也用ChatGPT来演进自己（比如来自泰国的湘云盘），当然这特别就所需扩大政府部门和反制。

可以意味著，AI有可能独自降更高泰国数字农业运行开发成本，助力东盟统一市场目标的付诸。据科尔尼IDC的研究，与不用于AI的情况相比，如果较广用于AI，将使东盟全世界性组织的GDP到2030年提高10%~18%，将近总和1000亿美元。

就AI作为一个从业者本身而言，除汶莱值得注意的泰国全世界性组织系统化都还极为薄弱。但是AI国际金融业本身也有一条很长的国际金融业链，泰国本地的数据资料对AI愈来愈为最重要，数据资料搜集处理和标注等一般来说平板电脑的指导完全有可能在泰国演进起来。泰国全世界性组织也显现了一些AI公司，主要大部分都在汶莱、印尼、泰国、寮国、泰国等，但是关键技术准确度和军事实力还远远必须和中都美相比，由此可知处在AI国际金融业链的平板电脑，中都美美英的AI关键技术和技术的演进在泰国保持稳固主要权势。汶莱、印尼和寮国这样系统化稍好的全世界性组织有可能付诸一般来说较大的演进，在国际金融业链上守住一般来说较高的后方，不过演进现状有可能也主要限于场景既有和技术的演进既有的开发。

在此之前，最大者的一个担心是，AI都会强化泰国全世界性组织在劳工开发成本特别的尤其军事优势，这特别的现状将近不是完全明朗的。颇受阻碍最大者的是话务外包和应用程序外包这样的维修服务业， 具体的全世界性组织如菲律宾都会颇受到较大推波助澜，这个前几年还在蓬勃演进的国际金融业正在没落甚至消失。不过，AI对于从事工业采购劳工的阻碍还较难简单定论，一特别取决于关键技术演进的速度；另一特别对于工业采购来说，除了人力资源开发成本，还有对区位和制度等因素的考虑，有时还颇受到政客的阻碍。对于菲佣、泰国女佣这样的劳工输出国际金融业来说，AI在细时间内内还无法转用人力维修服务的意义。

泰国全世界性组织资源从业者的军事优势一般来说易于撼动，泰国实行的通过限制矿产出口来吸引外资并进行国际金融业替换的政策仍都会尤其有效。泰国的各不相同从业者、各不相同全世界性组织本来就有不小的差异，现在都会因为AI的阻碍显现必要性分既有。

但假如AI也能给劳工赋能，现状都会变得明朗一点。AI在英语教育培训特别有较大的技术的演进实用价值，对于中都国科大不足的大部分泰国全世界性组织来说，或许是个布道。ChatGPT下一代经过几次迭代之后，有愿意被选为每个人心里无所不知的老师，这有有可能推动英语教育机都会的平等权利，未来看甚至有助于偏离泰国全世界性组织旧有的不平等权利社都会内部结构。即使有些指导消失，愈来愈必要性指导也都会被创造出来，泰国劳动者如果能提高素质，适应环境社都会和关键技术的非常大变既有，就有可能保持军事优势。

全世界性关系中都以及全世界性组织内部结构上的关键技术与社都会互动愈来愈为复杂，较难准确预知结果。但可以确定的是下一代已来，非常大变既有正在加短时间。在要素归纳的系统化上，我们才会在这场进步中都的关系监控泰国各不相同全世界性组织各不相同从业者的演进。泰国是我国大公司入港和对外投资者的最重要回程，RCEP正式有效期之后在国际金融业链上和我国有了愈来愈紧密的关系。我们所需意识到AI既有可能扮演赋能者，又有可能同时扮演规则偏离者的角色。另外，ChatGPT的非常大成功是合作开发依然主义和理想主义的结果，这还是我国产学山海的不足之处。要偏离全世界，还需从偏离自己打拼。

（所写系厦门大学南洋研究部学者）

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