数据大屏：让数据可以讲的DataView

如何让数据集最直观的简介出来，遭遇这个问题，很多人的第一反应就是：数据集大屏。数据集大屏以它那科幻炫酷的简介方式，让数据集以人们最能接受，直观的方式，迅速的让人们并不需要获取数据集的颇为核心的价值。正是因为有了这么多高效率，所以但凡有一点想法的，都开始重构为了让的数据集图形学大屏，让自己的数据集可以真是话，可以文化交流。

那么数据集大屏都是怎么制作的呢？一般来真是，有两种，一种是纯粹的人工整合，另一种是方法类整合。人工整合的的系统对，可以整合出来100%十分相似Gmail供给的数据集图形学大屏，可以这么真是严苛需要一些像素点、炫酷以往的，之外都必需了人工整合，无论如何这种整合是可控的，自己想要什么看上去的大屏，都可以只不过的重构出来。

而方法类的整合，则都会以更加迅速高效的方式重构出自己的数据集大屏，无论如何方法的高效率就是高效嘛。但是没有规矩不成方圆，方法也是有局限性的，就拿分开扳手来真是，当供给不出这个区域的时候，方法是束手无策的。所以我们见到方法类制作出来的大屏的时候，同样都都会觉得有一些惋惜，比如真是百分比的大屏，缓冲器间的间隙，缓冲器间的管控，炫酷以往，个性化的外观上......

正是鱼和大白不可兼得，所以直到现在人工整合和方法类整合基本都是各占半壁江山的存在。不过这一切，随着云忍冬系统对DataView的消失而再一颠覆。DataView是云忍冬系统对的图形库，可以重构出更为炫酷的数据集图形学大屏。凭借云忍冬系统对的该公司技术：分体式BI以及试衣的系统对，之前达到了相媲美人工的以往，这个就让方法除了符合本身的绝对优势外还彰显人工整合的功能性。

可以真是将方法和人工整合的功能性完全混合了起来。方法的高效性、以及人工整合的100%十分相似供给等等，都可以由DataView轻松充分利用！